还有一个现象值得注意。81%的大企业目前同时在测试或使用三个以上的AI模型，比一年前高了13个百分点。没有任何一家在赢者通吃。企业的采购策略越来越像投资组合管理——不同场景配不同模型，随时可以切换，谁都不想被单一供应商锁死。
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Article InformationAuthor, 鄭佩珊，推荐阅读爱思助手下载最新版本获取更多信息
为此，智能体工程通常通过以下几类手段给大模型加“外骨骼”以改善可靠性：引入检索与知识库（RAG）以降低幻觉和知识陈旧的影响；预先设计和约束工作流，而不是完全自由的“自治智能体”，以此限定可接受的执行路径；通过多次回答、自一致性检查或模型间交叉验证，识别并过滤高风险输出；在关键链路节点上设置人工审批，让人类对高风险动作“最后拍板”。
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