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值得注意的是,其成果是显著的。Cursor报告称,与精心设计的基于提示词的基线方法相比,自我总结技术将压缩错误减少了50%,同时仅使用五分之一的令牌。作为演示,Composer 2在170个步骤内解决了一个终端基准问题——为MIPS处理器架构编译原版《毁灭战士》游戏——并在任务过程中反复对超过10万个令牌进行了自我总结。一些前沿模型甚至无法完成此任务。在CursorBench上,Composer 2得分为61.3,而Composer 1.5为44.2;在Terminal-Bench 2.0和SWE-bench Multilingual上则分别达到61.7和73.7分。

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关于作者

黄磊,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。

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